上海在科研大数据管理利用方面已经具备一定基础，但尚未形成系统性制度安排和高效资源整合模式。要引导科研数据面向市场和产业化流通，还需要在制度创新、平台建设、开放协同和价值转换机制等方面持续发力。
完善科研数据管理共享制度。制定科研数据管理办法，明确数据分类分级、归属权利和开放共享要求。参照国际先进经验，建立科研数据知识产权等法律保障机制，规范科研成果数据使用和流转。推动科研经费支持数据管理，加强数据安全和伦理规范，确保共享合规并保护敏感信息。
构建科研数据汇交共享平台。依托上海高校、科研院所共建城市科研大数据平台或联盟，整合分散资源。制定统一的数据标准和接口规范，实现科研数据元数据登记与互联。鼓励组建生物医药大数据中心、集成电路仿真数据平台等，引导高校、医院、企业协同采集和共享实验、临床及研发数据。实现数据开放目录和检索服务，提升数据可用性和可重用性。
创新科研数据价值转换机制。推进科研数据市场化交易模式，探索以数据为要素的交易运营机制。支持在自贸区探索科研数据交易试点，建立交易目录和评估机制。鼓励科研机构与产业界建立数据互通机制，将未共享的科研数据资源投入产业链，加速科研成果转化。完善数据资产评估机制，推动科研数据资源化和产品化，如基于实验数据开发数字服务和智能应用，提升产业竞争力。
激励科研数据开放共享模式。创新科研评价机制，将数据开放共享纳入科研诚信和成果考核指标。对积极提供高质量开放数据的单位和个人给予经费支持和荣誉激励。鼓励科研项目在结题报告中说明数据共享情况，推广可重复科研。组织数据竞赛、黑客松等活动，提升科研人员的数据应用和创新意识，营造良好的共享文化氛围。
（本文作者均系民盟盟员）