图片来源：上海应用技术大学香料香精化妆品文化研究院

近日，上海应用技术大学“AI 赋能科研范式改革成果交流会”举行，见证了AI4T协同创新研究院的丰硕成果。据了解，2025年初，上海应用技术大学携手上海人工智能研究院，共同成立技术智能（AI4T）协同创新研究院。AI4T研究院聚焦“AI+创香”“AI+轨道交通智能运维”“AI+氟代制药”三大特色方向。
“AI时代，人们越来越重视精神追求与情绪价值，芳香科学、神经科学和心理学正引领指导这一需求。”上海市政协委员，上海应用技术大学原校长、香料香精化妆品省部共建协同创新中心主任柯勤飞表示，“团队围绕'芳香-健康双导向'理念和'EASTE'科研范式，创建功能性芳香植物数据库。”
“我们中心建立了天然香料活性成分数据库，通过高通量筛选和精密分析，明确不同香气分子的'芳香-健康'双重特性。”柯勤飞表示，“这种分析方法能帮助我们精准筛选既符合嗅觉偏好又具备健康价值的成分，为功效型香氛和化妆品开发提供科学依据。”
“我们将智能感官设备数据与消费者体验反馈结合：用传感设备捕捉香气释放的动态曲线，同时，通过情绪响应量表和脑成像设备，建立'香气强度-留香时间-愉悦度'的关联模型。”柯勤飞说，“我们重点关注香料在化妆品配方中的稳定性与安全性。通过加速实验和人体斑贴测试，建立香料浓度与皮肤耐受性的量化标准。”
“量化气味对嗅觉健康的影响，核心是搭建'化学属性生理反应-实际效用'的多维度评估体系。”柯勤飞说，“我们团队聚焦物质结构与感官释放的关联逻辑，开发了系列'功能性芳香新材料'。通过精准设计微胶囊的芯壳比例与力学性能，使其破裂力恰好匹配日常穿着的压力阈值这种技术路径，实现了嗅觉体验与实用功能的协同，让前沿技术直接服务于产品性能升级。”
“智能技术对嗅觉研究的赋能，正推动研发模式从'主观经验驱动'向'数据客观驱动'转型。”柯勤飞说，“我们团队搭建了'香气AI评估系统'整合气相色谱的化学成分数据、电子鼻的传感阵列信号以及志愿者脑电信号，通过机器学习算法构建'化学组成一嗅觉特征一香精配方'的关联模型，显著提升了香料香精研发效率。未来，我们将进一步探索数字感官体验方向，让消费者在产品研发阶段即可'虚拟体验'香气效果，为香料香精化妆品、纺织等领域的创新发展提供更具针对性的解决方案。”