2025年的世界城市日主题是“以人为本的智慧城市”。4月23日上午走访上海智慧城市发展研究院。
然后，信步来到附近的浦东源深路滨江。
春和日暖，蓝天白云，“智慧城市”和“以人为本”这两大理念萦绕脑际——
一、智慧城市的定义
智慧城市（Smart City）是通过信息通信技术（ICT）、物联网（IoT）、大数据、人工智能（AI）等数字化手段，优化城市资源配置、提升公共服务效率、促进可持续发展，最终实现“以人为本”的城市治理模式的现代化城市形态。其核心目标是提高居民生活质量、增强城市韧性并推动绿色低碳发展。
二、智慧城市理念的起源
最早提出者：
IBM在2008年首次提出“智慧地球”（Smarter Planet）概念，随后延伸出“智慧城市”理念，主张通过数据驱动解决城市问题。
 但更早的雏形可追溯至1990年代的“数字城市”（Digital City）和“智能社区”（Intelligent Community）等概念。
 三、智慧城市的内涵与外延
内涵：
技术层：依赖物联网、5G、云计算、AI等技术基础设施。
应用层：涵盖智能交通、智慧能源、智慧医疗、智慧政务等场景。
目标层：追求经济高效、社会包容、环境可持续。
外延：
从单一技术应用扩展到城市全生命周期的系统性变革，包括治理模式创新（如“城市大脑”）、公民参与（如众包数据）、产业升级（如数字经济）等。
 四、智慧城市与相关概念
概念与智慧城市的关系
数字城市智慧城市的基础阶段，侧重数字化基础设施（如GIS、数据库），智慧城市是其升级版，强调智能决策。
科技城市科技城市以技术创新为核心驱动力，智慧城市是其具体应用场景之一（如硅谷vs杭州“城市大脑”）。
人工智能AI是智慧城市的核心技术之一，用于数据分析（如交通流量预测）、自动化服务（如智能客服）等。
 五、智慧城市的三大应用维度
城市治理维度：
规划建设：BIM（建筑信息模型）、数字孪生技术辅助城市规划。
运营管理：智能电网、垃圾智能分类。
应急响应：AI预警系统（如地震、洪涝监测）。
市民生活维度：
居住：智能家居、社区安防。
学习就业：在线教育平台、智能招聘系统。
消费游憩：无人零售、AR旅游导览。
城市生态维度：
产业科技：工业互联网、智慧园区。
人文环境：文化遗产数字化（如敦煌VR）、空气污染AI监测。
六、当今智慧城市最需解决的问题
数据孤岛与协同治理：跨部门数据壁垒（如交通与环保数据不互通）。
隐私与安全：人脸识别滥用、黑客攻击基础设施（如电网）。
数字鸿沟：老年人、低收入群体对智能服务的使用障碍。
可持续性：避免技术堆砌，注重长期效益（如耗能的区块链应用是否必要？）。
 七、智慧生存与智慧发展
智慧生存：通过技术保障基本生活需求（如智能急救系统、疫情追踪）。
智慧发展：推动创新经济（如共享经济）、低碳转型（如智慧能源微电网）。
案例：
新加坡“虚拟新加坡”平台：城市规划和维护，优化灾害响应。
阿布扎比的“数字孪生城市”：数据和标准，助推城市运行
巴塞罗那“超级街区”：物联网减少机动车污染，重塑公共空间。
 八、智慧城市何以做到“以人为本”？
（一）核心
“以人为本”的智慧城市（People-Centric Smart City）强调技术应用必须服务于人的需求，而非单纯追求技术先进性。其核心在于：
1、需求导向：从市民实际痛点（如交通拥堵、医疗资源不足）出发设计解决方案，而非“为智能而智能”。
2、包容性：确保技术普惠，避免因数字鸿沟加剧社会不平等（如老年人、残障人士的使用障碍）。
3、参与式治理：通过公众参与（如公民反馈平台、社区共治）让市民成为智慧城市的“共建者”，而非被动接受者。
 案例：
芬兰赫尔辛基的“城市实验室”（City Lab）：市民可提案并测试智慧城市项目，如共享出行试点。
(二)主要涵义
1、以人的体验为核心：
例如，智慧交通系统优先优化通勤时间，而非仅展示实时数据。
2、尊重人的权利：
数据隐私保护（如欧盟GDPR）、避免监控过度（如人脸识别的伦理争议）。
3、促进人的发展：
通过智慧教育（在线学习资源）、智慧就业（技能匹配平台）提升市民能力。
(三）“以人为本”与“投资于人”的关联
共同目标：两者均强调“人”是发展的核心，技术、资金等资源最终需转化为人的福祉提升。
逻辑关系：
以人为本是理念，指导智慧城市的方向；
投资于人是手段，通过具体领域投入实现这一理念。
九、何谓“投资于人”？包括哪些领域？
“投资于人”（Investing in People）指将资源集中于提升人的能力、健康、机会和社会韧性，具体包括：
1. 投资健康与福祉
智慧医疗：远程诊疗、AI辅助诊断（如上海“徐汇云医院”）。
公共卫生：疫情大数据追踪（如新加坡“TraceTogether”）。
2. 投资教育与技能
数字素养培训：帮助弱势群体使用智能服务（如深圳“长者智能手机课程”）。
终身学习平台：慕课（MOOC）、职业技能AI推荐（如LinkedIn Learning）。
3. 投资就业与收入
智能就业匹配：AI分析劳动力市场（如杭州“人才码”）。
零工经济支持：为灵活就业者提供社保数字化管理（如欧盟“数字劳工平台”）。
4. 投资社会公平与包容
无障碍设计：盲人导航APP（如“Be My Eyes”）、智能手语翻译。
普惠金融：区块链技术助力小微贷款（如蚂蚁链）。
5. 投资文化参与
数字文化共享：AR/VR博物馆（如故宫“数字文物库”）。
社区共创平台：市民提案公共艺术项目（如纽约“ participatory budgeting”）。
典型案例：新加坡“智慧国2025”
6、投资数字技能培训，确保全民适应智慧化服务；
推行“全民数据权益”，个人可管理自身数据用途。
丹麦哥本哈根“碳中和智慧城市”：
7、投资绿色就业，培训市民参与可再生能源项目；
通过APP让市民实时查看碳排放数据，激励环保行为。
十、智慧城市的终极检验标准
“以人为本”的智慧城市是否成功，取决于：
1、技术是否隐形：市民感受到便利，而非技术复杂度；
2、弱势群体是否受益：如低收入者能否通过智慧化降低生活成本；
3、人的能动性是否增强：市民能否参与决策，而非被动接受“智能”。
关键公式：
智慧城市 = 技术（赋能） + 制度（保障） + 人（中心）
智慧城市的本质是技术工具服务于人的需求，而非技术本身。未来需平衡效率与公平、创新与伦理，方能实现“以人为本”的愿景。
2025年4月26日