日前，《上海市“AI+制造”场景建设指南（第一期）》发布。该指南系统梳理人工智能技术以及智能产品在制造业研发设计、中试验证、生产制造、供应链与运维等典型场景中的实施路径和技术要求，提炼可落地的应用模式，帮助全市制造业企业更好理解人工智能带来的生产组织与管理变革，为其提供可复制、可推广的标准化建设参考。
 
推动AI与制造业深度融合，打造AI标杆应用场景，也是不少上海政协委员长期关注的问题。委员们认为，“当前AI在制造业中的应用模式、算法、模型等呈现多样化特点，如果缺乏统一的标准和规范，将导致企业在选择AI应用方案时面临困惑，难以做出最优决策。”
 
市政协十四届三次会议期间，庄德玉、苏贝妮、施蕾等委员联名提交相关提案，建议制定AI在制造业中的应用标准和规范，为企业提供清晰的应用指南和参考依据，帮助企业了解AI技术的应用效果和价值所在，提高AI应用的成功率和效果。同时，定期发布AI技术场景落地案例集和最佳实践指南供企业参考学习。
 
“场景”为何如此重要？随着新一轮科技革命和产业变革加速演进，新技术新产品新业态不断涌现，但很多还处于萌芽或成长阶段，需要通过场景来加速其成熟和推广，国际科技和产业竞争在很大程度上已经成为新技术应用场景之争。因此，抓住这个场景很有可能就抓住了下一个科技竞争风口。
 
现实中，新技术新产品刚出现时，由于应用案例少、应用效果不确定，在进入市场时容易受阻。这时候，如果能建一个真实的应用环境，给新技术新产品一个具体的场景去试试看，就可以根据应用情况不断调整改进技术产品，让它们变得越来越好用、越来越被市场认可，从而走向规模化商业化应用。
 
人工智能与制造业深度融合，将有力推动制造业高端化、智能化、绿色化、融合化。委员们表示，通过场景培育开放，可以架起研发和市场的桥梁，打破技术与产业的界限，加速科技创新成果向现实生产力转化，加快形成新质生产力发展的新引擎。