9月22日，第48届世界技能大赛将在上海开幕。这项全球规模最大、影响力最广泛的技能赛事，不仅比拼烘焙、健康和社会照护、酒店接待等传统技能，也比拼软件测试、自主移动机器人、无人机系统等科技含量很高的竞赛项目。后一类项目有哪些看点？其技术难点在哪里？对相关技能从业者提出什么要求？记者采访了多位行业专家。
无人机飞手要具备综合性技能
第48届世赛项目分为运输与物流、结构与建筑技术、制造与工程技术、信息与通信技术、创意艺术与时尚、社会与个人服务六大类，每一类都包含科技含量很高的项目。
以本届世赛新增的项目为例，智慧安防技术项目顺应了智慧城市建设这一国际趋势，高清监控、人工智能图像识别、智能传感等技术正在深度融入公共安全、城市治理场景，对兼具安防工程实施与智能技术应用能力的复合型人才需求激增；无人机系统项目顺应了低空经济行业进入高速增长期的需求，农业植保、环境监测、灾难救援、基础设施巡检、物流配送……越来越多的无人机应用场景，对从业人员技能要求日益提高。
“无人机飞手要具备综合性职业技能，以应对各种突发情况。”玄风航空基地（上海市人社局航拍无人机驾驶员考评点）相关负责人王彩茹说。据了解，世赛无人机系统项目为单人参赛，选手须具备组装与维修、调试与排故、任务规划与实操飞行等能力。 下转3版（上接第1版） 除此之外，无人机软硬件的技术性能也很重要。近年来，人工智能算法加速应用于无人机飞控系统，即便丢失遥控信号，机载AI也能结合传感器，规划出返航路径，显著降低“炸机”风险。
软件测试工程师要与AI“分工”
软件测试也是本届世赛的新增项目。往届世赛已有软件应用开发项目，为何还要增设软件测试？上海计算机软件技术开发中心主任、《软件测试导论》作者蔡立志介绍，在软件工程领域，开发和测试是两个不同的岗位，这种专业分工有利于破除开发者“自我纠错”的心理误区和思维定式，找到更多程序故障和缺陷。
软件测试技术可分为黑盒测试、白盒测试、灰盒测试三类。所谓黑盒测试，是把程序看作一个不能打开的黑盒，在完全不考虑程序内部结构和内部特性的情况下，在程序接口进行测试，只检查程序能否按照软件规格说明书的规定正常使用，能否接收、输入数据并输出正确的信息。与之相反，白盒测试要求工程师全面了解程序内部逻辑结构，并对所有逻辑路径进行测试。灰盒测试介于两者之间，多用于集成测试阶段，不仅关注输出信息的正确性，也关注程序内部情况。
如今，人工智能已从软件测试工程师的简单工具升级为合作伙伴，工程师可调用多个智能体，让它们自主进行测试。第48届世界技能大赛中国集训基地的训练体系中，已引入AI测试工具，辅助选手训练。蔡立志认为，在这一技术发展背景下，软件测试工程师更要加强学习相关行业知识，培养跨行业、跨领域知识运用能力，从而与人工智能形成“分工”，让智能体完成重复性工作，工程师则从更宏观的行业视角分析软件可能存在的问题。
自主移动机器人面临哪些挑战
移动机器人作为世赛传统项目，在第47届世界技能大赛更名为“自主移动机器人”，中国队在这一项目上已实现“三连冠”。
第47届世赛的自主移动机器人项目以农业机器人为原型，要求选手完成“果蔬采摘机器人的设计与调试”和“播种机器人的设计与调试”两项任务，涉及设计、原型制作、导航定位、视觉识别、环境交互、测试排故等全流程考核。
研发自主移动农业机器人面临哪些技术挑战？复旦大学上海市多模态具身智能重点实验室副主任商慧亮很有发言权，他带领团队研发的番茄采摘机器人、花卉采摘机器人正在上海崇明和广西横州示范运行。他告诉记者，与工业机器人相比，农业机器人的工作环境更复杂，给环境感知技术带来了挑战。尤其在目标识别过程中，农作物的大小、形状、位置不尽相同，这就要求农业机器人的视觉识别算法更加智能化。此外，研发人员还要根据不同的地形特征，设计与之适应的机器人形态，如轮式、履带式、双足等。
从蔬果采摘到工厂巡检，从酒店送餐到医疗配送，自主移动机器人正在走进我们的工作与生活。“随着世界模型技术的发展，机器人的智能水平将出现质的飞跃。”商慧亮说。世界模型是智能体对外部环境建立的内部表征模型，用来预测环境未来状态、事物变化与交互结果，相当于AI对物理世界的“虚拟模拟器”。未来，世赛的自主移动机器人项目可能会引入世界模型，让各国选手的比拼进入更高层次。