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拥抱“智变”新纪元，让AI成为高端装备创新发展的核心引擎

张磊  （上海市政协常委、提案委员会副主任、九三学社界别副召集人，九三学社上海市委秘书长）
随着人工智能（AI）使用门槛不断降低、功能日益强大、渗透率持续提升，“智变”新纪元正在全面开启。“AI+制造”凭借大规模、高品质、个性化等优势，将传统制造的效率、成本与多样性“不可能三角”变为可能，助力实现产业链价值链跃升。但与此同时，“AI+制造”仍面临模型不可解释和可靠性不高、高质量数据供给流通困难、高价值场景验证服务缺失、复合型人才短缺等瓶颈。调研中，一些制造企业和行业人士表示，受制于上述因素，在生产制造等环节对于AI仍然“不敢用”“不能用”。
对此，提出三方面建议：
建议一：“强基”——夯实底层技术，以高水平自立自强把握战略主动
高端装备需应对超高温、强振动、高载荷、强干扰等极端、复杂工况，对AI的实时控制精度、故障预判准确率、环境适应性等要求远高于普通制造业。建议建立由“装备链主企业＋AI龙头企业＋工业软件企业＋高校科研院所”组成的创新联合体，重点突破可解释、可追溯、高可靠的AI定制算法，能够理解和内化物理规律的AI底座，以及底层核心技术。
建议二：“创值”——锚定战略目标，以价值创造塑造“AI+制造”新优势
在战略布局上，既要在推动人工智能赋能制造业创新发展上保持战略定力，又要紧盯全球科技发展前沿，在智能化转型的路径选择上保持战略敏捷。在场景选择上，应聚焦解决业务痛点堵点，通过对商业价值、技术可行、数据成熟三方面的评估，寻找和锁定高价值、高潜力的AI应用场景，不单纯为了AI而AI。在落地应用上，建设“AI赋能高端装备”开放试验场，建立低风险、低试错成本的场景验证和迭代机制。同时，亟需加快构建对企业各管理系统和AI智能体进行实时调度控制的智能化“工业大脑”，进一步聚合降本、提质、增效的整体势能。
建议三：“筑生态”——加强要素供给，营造AI赋能高端装备良好生态
建设重点领域“工业知识图谱”，通过专项补贴、所得税加计扣除等政策，鼓励企业将“老师傅经验”系统梳理、建模，沉淀为可计算、可复用的核心知识资产。依托“两新”等政策，推动高端装备制造企业加大力度开展智能化升级。开发“设计助手”“运维助手”等专业智能体，并以云服务形式向产业链上的中小制造企业开放，降低全链条智能化转型门槛。加强工业软件与AI融合的政策支持。搭建本地化算力平台，满足高端装备毫秒级实时响应与数据不出厂要求。探索建立工业智能学院，培养一批懂装备工艺、懂精密控制、懂AI算法、懂安全合规的复合型人才。