日前，全国政协委员、中国科学院院士、上海交通大学李政道研究所讲席教授丁洪做客海上科普讲坛第63讲，带来主论坛报告《铁马冰河入梦来，量子计算晶体管》。
丁洪长期从事凝聚态物理与量子科技研究，带领团队在拓扑量子计算这一前沿方向上取得了世界瞩目的突破。2024年，他以科学家身份参与组建上海未来产业基金，重点关注科学智能、脑机接口、量子科技、可控核聚变等前沿领域。
当前，全球在超导、光量子、离子阱等多条技术路线上激烈竞逐。丁洪团队选择了一条更具挑战的道路：拓扑量子计算。“它利用物质特殊的拓扑性质来编码和保护量子信息，如同为娇贵的量子比特穿上了一层坚固的‘拓扑盔甲’，使其对外界微小扰动具有天然的免疫力。”丁洪表示，理论上，一旦实现，拓扑量子比特将拥有前所未有的稳定性。
“二十年前，量子计算在业内曾被视为遥不可及。”丁洪表示，“得益于人类对宏观量子态理解的深入，量子计算正从理论探索向工程化过渡，有望在10年至20年内实现有限规模的可用量子计算。”
AI的快速发展，是驱动当前全球科技发展呈现“超角速度”的引擎之一。丁洪表示，“设计高效的量子算法是核心任务之一，但量子世界的规律极其反直觉，人脑很难凭空构想。AI不受人类思维定式的束缚，在探索和设计新算法方面具有独特优势。”
在量子领域，AI算法进步也能显著增强核聚变等离子体的稳定性，形成技术互驱。计算代表着算力的跃迁，可控核聚变则指向能源的终极解决方案。在丁洪看来，二者与AI存在“相互促进”的深层逻辑。
无论是攻坚量子计算，还是驾驭AI，关键是人才，以及孕育人才的创新生态。丁洪认为，“AI工具的普及，正使年轻人有能力在更短时间内掌握多学科的核心知识，成为‘通才’。学者将不再受困于学科边界，可以借助AI工具，实现物理、生命科学、计算机等多学科的深度融合。”
“传统标准化的大学教育模式亟待‘再造’，未来的教育体系必须打破学科壁垒，鼓励跨领域探索。要让企业成为大学的课堂，让真实的市场需求成为实验室的课题，才能真正实现前沿研究与产业应用的无缝对接。”丁洪建议，“AI与未来产业时代需要‘多样化’，应鼓励、容忍甚至保护具有‘异类’特质的创新者，避免过度约束与管控。”