徐汇区政协委员吴巍：其实人工智能在1956年达特茅斯会议上就提出了，后来出现了BP算法、GPU并联计算以及深度网络学习的出现，加速了感知层的人工智能的发展，所以率先在语音和图像识别上实现了突破。
未来人工智能的发展方向非常重要，目前人工智能停留在感知层，是一个由大数据产生小样本、小模型的过程中，未来我们要走向认知层的人工智能，怎么样通过小数据的训练获得一个大模型，包括模型是否能够迁移，这对人工智能和实体场景应用实现技术上的突破至关重要。
在算理上，目前主要依靠GPU+CPU提供算理支持，未来无论在能耗还是在效能的设计上，我们一直在寻找下一代的革命性的架构设计芯片，目前已经有了一些设计优秀的芯片。
在场景开放方面，现在人工智能还是要通过机器去大量地学习各类场景获取模型，今后我们要有更为丰富的应用场景的开放，为这些AI企业提供训练模型的大数据，用来支撑产业实体化的整个落地。